La Inteligencia Artificial predice quién será el ganador del Mundial de Qatar 2022

Científicos de la Universidad de Insbruck, en Austria, con la ayuda de una inteligencia artificial (IA) basada en aprendizaje automático han realizado una predicción sobre quien ganaría el Mundial Qatar 2022, que comienza este próximo domingo.

La predicción no da ninguna sorpresa, y tampoco buenas noticias para España, que no sería la campeona: Brasil es el principal favorita para alzarse con una nueva Copa del Mundo que elevaría a seis los trofeos cosechados de la canarinha. La final que se disputará el 18 de diciembre en el estadio Lusail, ubicado en la ciudad del mismo nombre. La pentacampeona tiene según los cálculos un 15 por ciento de probabilidades.

El estudio precisa que las otras candidatas que tienen "muchas posibilidades de ganar el título" son la Argentina de Messi (11,2%); Países Bajos (9,7%); Alemania (9,2%) y Francia (9,1%), y tras estos España, con un 7,5%.

El pronóstico combina varios modelos estadísticos sobre la "fuerza de juego" de los equipos con información sobre la estructura de los mismos (como el valor de mercado o el número de jugadores de la Champions League), así como factores socioeconómicos del país de origen (población o producto interior bruto).

"Esta vez, el Mundial se ve enturbiado por muchos problemas éticos y deportivos que no podemos ignorar. Sin embargo, por razones científicas, hemos decidido utilizar nuestro enfoque de aprendizaje automático, que hemos utilizado con éxito en anteriores torneos, para hacer pronósticos probabilísticos", dijo uno de los autores, Achim Zeileis, citado por la Universidad de Insbruck.

Con los valores predichos por el modelo de los científicos, el mundial entero fue simulado 100.000 veces: partido por partido, siguiendo el sorteo del torneo y todas las reglas de la FIFA, lo que da como resultado las probabilidades con las que los equipos pasarán a las distintas rondas del torneo y, finalmente, ganen el campeonato.

Los autores que su estudio proporciona "probabilidades, no certezas. Una probabilidad de ganar del 15 % también implica una probabilidad del 85% de no ganar".

El Mundial de Qatar es particularmente interesante desde un punto de vista científico debido a la fecha inusual, al jugarse en invierno, por las altas temperaturas en verano.

En los meses de invierno, todas las grandes ligas de fútbol de Europa y Sudamérica tienen que interrumpir su calendario habitual de partidos para adaptarse al torneo, lo que da menos tiempo a las selecciones nacionales para prepararse y los jugadores tendrán menos tiempo para recuperarse antes y después del evento.

Además, las condiciones climáticas extremas aumentan el riesgo de lesiones, explicó Zeileis. Por lo tanto, tener un equipo con muchos jugadores en las ligas internacionales -como la Champions League, la Europa League o la Europa Conference League- "podría resultar ser más desventaja que ventaja este año".

"Todos estos factores hacen que sea más difícil predecir cómo resultará el torneo, ya que las variables que fueron muy significativas en anteriores Mundiales podrían no funcionar bien o funcionar de forma diferente", indicó Andreas Groll, otro de los firmantes de la investigación que publica Reports an Proceedings.

El cálculo de los científicos se basa en cuatro fuentes de información: un modelo estadístico para la "fuerza de juego" de cada equipo, basado en todos los partidos internacionales de los últimos ocho años y otro para la "fuerza de juego" de los equipos, basado en las cuotas de apuestas de 28 casas de apuestas

La tercera base es la información adicional sobre los equipos, como el valor de mercado, y sus países de origen -por ejemplo el tamaño de la población- y la cuarta es un modelo de aprendizaje automático que combina las distintas fuentes y las optimiza paso a paso.