Cuatro tecnologías basadas en la nube y el análisis de datos que serán tendencia en 2023

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Las tecnologías han demostrado aportar importantes beneficios a las empresas en términos de reducción de costes, capacidad de adaptación a los cambios, mejora de los procesos y la eficiencia

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Digitalización
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M. N.

24 de diciembre 2022 - 15:03

En los últimos años las empresas de todos los tamaños han dado el paso definitivo hacia la transformación digital de sus negocios. Lo que comenzó como una necesidad para hacer frente a una situación aparentemente transitoria, se ha convertido en una realidad a largo plazo.

Las tecnologías han demostrado aportar importantes beneficios a las empresas en términos de reducción de costes, capacidad de adaptación a los cambios, mejora de los procesos y la eficiencia. Es por eso que en los próximos años seguiremos viendo cómo las compañías continúan invirtiendo en tecnologías de digitalización para sus rutinas, procesos y modelos de negocio.

Según un estudio de Gartner, la inversión que se realizará en IT el próximo año superará los 4,6 miles de millones en todo el mundo, es decir, un 5,1% más respecto al ejercicio anterior. En España, según datos de IDC, el gasto tecnológico empresarial alcanzará los 53.500 millones de euros el próximo año, un aumento del 3,4% respecto a este mismo año.

Con estos datos, la consultora Entelgy analiza las cuatro tecnologías más punteras en las que las empresas deberán poner el foco de su inversión en el próximo año para mejorar la agilidad y la eficiencia de su compañía:

Desarrollos full Cloud

Una parte importante de la inversión tecnológica de las empresas se destina al desarrollo de las aplicaciones en la nube, concretamente, según IDC, se espera que a finales de 2022 se alcancen una inversión de 2.875 millones de euros en esta tecnología y para 2025 la cifra se elevará hasta los 5.143 millones de euros, un crecimiento anual del 21,9%.

En este terreno los grandes hiperescalers, gracias a su enorme eficiencia, han llevado la virtualización y el modelo de infraestructura de sistemas aún más lejos. La infraestructura ha pasado a ser casi irrelevante, ya que el desarrollo por reutilización de componentes sobre plataformas en la nube ha cambiado completamente el modelo, tanto para la refactorización de aplicaciones legacy, como para el desarrollo full cloud de lo nuevo.

Observabilidad para aplicaciones en la nube

Cada vez son más las organizaciones que trasladan el desarrollo de aplicaciones software a la nube y esto da como resultado una mayor complejidad, así como un mayor número de errores inesperados difíciles de investigar y resolver.

Las tecnologías de observabilidad permiten conocer qué está sucediendo en las aplicaciones en la nube a través de métricas, registros y seguimiento que analizan en tiempo real. De esta manera no solo se detectan los problemas antes de que ocurran, sino que se consigue identificar las razones y proponer posibles soluciones.

Process Mining para hacer los procesos más eficientes

Muchas empresas, al comenzar su transformación digital, dedican sus esfuerzos simplemente a hacer digitales aquellos procesos que ya existían. Sin embargo, en la mayoría de las ocasiones se trata de procesos ineficientes y qué pueden estar suponiendo un obstáculo para la organización, por lo que la mera digitalización de procesos no consigue generar los beneficios esperados en términos de eficiencia y ahorro de costes.

La minería de procesos o Process Mining es una tecnología capaz de analizar todas las variantes que forman parte de los procesos de un negocio recopilando toda la información existente para identificar, con todo detalle, cómo se están desarrollando estos procesos, cuáles están resultando ineficientes y qué está suponiendo un obstáculo para la organización.

Es una tecnología muy útil, por ejemplo, a la hora de agilizar las tareas de producción automatizada, pues trabaja con machine learning e inteligencia artificial para identificar cual es la forma más eficiente de mejorar la ejecución de un proceso.

Operaciones inteligentes para la toma de decisiones

El enorme proceso de digitalización empresarial genera como consecuencia una gran cantidad de datos disponibles. Estos, siendo correctamente analizados, pueden convertirse en información muy valiosa que la empresa puede utilizar en su beneficio.

Con el correcto procesamiento de estos datos podemos conseguir que la compañía funcione mediante operaciones inteligentes, simplificando y optimizando los procesos.

Operaciones inteligentes son aquellas que utilizan el valor de los estos datos para optimizar la toma de decisiones en tiempo real, la experiencia de cliente y conseguir mejores resultados para el negocio. Se trata de tomar decisiones de negocio en base a información real que podemos recopilar y analizar, dejando menos lugar a la improvisación y a la intuición.

Desde Entelgy apuntan que estas tendencias ya se han ido advirtiendo en 2022, pero comenzarán a hacerse más comunes a partir del próximo año, ya que “son cada vez más necesarias y estarán cada vez más presentes. Estamos en un punto en el que el sector de la tecnología quiere llevar la transformación digital un paso más allá, es decir, no sólo implantar tecnologías que digitalicen los negocios, sino aprovechar el potencial y los datos que nos brindan para ser más eficientes, predecir, evitar y solucionar errores, e incluso en los niveles más desarrollados, en la toma de decisiones”.

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