'Wearables', "un círculo de cuidado" e inteligencia artificial: así quiere Samsung mejorar el bienestar de los usuarios

"Aprovechar aún más" su ecosistema de dispositivos wearables y sus tecnologías de monitorización continua para fomentar cambios de vida saludables en los usuarios. Todo ello impulsado por las conexiones sociales, basándose en la creación de un "círculo de cuidado" con familiares y amigos.

Son las principales conclusiones del encuentro organizado por Samsung en el que los miembros del Consejo Asesor de Salud de la compañía han debatido sobre el futuro de la salud de los usuarios y cómo los wearables con inteligencia artificial (IA) desempeñarán un papel importante en el avance del sector.

Estos expertos, entre ellos el vicepresidente senior y director del equipo de Salud Digital de MX Business en Samsung Electronics, Hon Park, han incidido en cómo Samsung puede "adoptar estratégicamente la IA", con un enfoque específico en su próxima cartera de wearables.

Como han explicado en un comunicado, los datos de registro de vida diarios obtenidos a partir de los wearables pueden resultar útiles en la atención sanitaria y la gestión clínica, ya que permiten comprender el contexto completo del historial de salud de cada persona.

Dispositivos de Samsung como los Galaxy Watch permiten monitorizar y extraer datos de salud del día a día de los usuarios, como el ritmo cardiaco, el oxígeno en sangre, la calidad del sueño, el registro de la respiración e, incluso, la composición corporal. Esta última función -disponible desde el Samsung Galaxy Watch 4- permite medir la cantidad de agua, el porcentaje de grasa y el de tejido muscular en el cuerpo, con el sensor BioActive.

El director del Centro de Investigación de IA de Samsung en el Centro Médico Samsung (SAIC), Myung Jin Chung, ha remarcado que la IA puede ayudar a los médicos agilizando la gestión e interpretación de la información recopilada a lo largo del tiempo. Es decir, al mostrar datos ya interpretados de la monitorización diaria, simplifica el proceso de análisis y ayuda a obtener información para identificar posibles problemas.

"Estas herramientas, impulsadas por la IA, pueden convertir fácilmente los datos en información y conocimientos procesables, lo que permite a las personas tomar medidas proactivas para reducir los posibles riesgos para la salud", ha concordado el EO y cofundador de la plataforma de análisis médico BeeKeeper AI, Michael Blum.

"Círculo de cuidado"

Pero, como incidió Myung Jin Chung, "existen oportunidades para aprovechar aún más su ecosistema" de productos, para facilitar cambios en el comportamiento que lleven a mejorar el bienestar.

Chung se ha referido al impulso que ofrece el apoyo de familiares y amigos a la hora de afrontar cambios en la vida diaria relacionados con la salud. Por ello, ha señalado que es necesario crear un "círculo de cuidado" con personas cercanas.

Samsung puede contribuir a ello aprovechando su experiencia y capacidades para maximizar las conexiones sociales. Eso, unido a la motorización continua, podrá proporcionar a los usuarios "un mayor conocimiento sobre sí mismos y sus seres queridos".

Medición de glucosa en sangre

Además, el presidente del Instituto de Investigación de la Diabetes en el Centro Médico Mills Peninsula, David Klonoff, se ha referido al uso de tecnologías para facilitar la medición de la glucosa en sangre.

Según ha apuntado, el control de la glucosa "es cada vez más frecuente" en el día a día de los usuarios, tanto por quienes padecen diabetes, como por quienes quieren un estilo de vida más saludable. Ha explicado que las métricas de salud como la presión arterial, el nivel de actividad, y la calidad del sueño, en combinación con los datos de glucosa, "permiten entender los estilos de vida y las experiencias de las personas".

Los wearables de Samsung aún no disponen de tecnología para medir el nivel de azúcar en sangre, pero Klonoff ha remarcado que si los usuarios pueden obtener una comprensión "más rica y detallada" de la salud metabólica, incluyendo la glucosa, tendrán más oportunidades de identificar señales de alerta temprana de problemas como la diabetes.